因ChatGPT爆火许多行业未来发展不明朗，技术人纷纷想转行、跳槽到前景光明又高薪的大数据岗位。（大数据相关岗位的薪资在各个技术岗位中显然是最高的，更多技术岗位平均薪资详请见下图）
除此之外还有非常OK的薪资，应届生起薪18万，工作2~3年收入上涨50%，骨干员工35万年薪轻松到手。
目前大数据领域的创新机会依然比较多，随着大数据领域的“轮子”越来越丰富，大数据的行业场景创新将迎来爆发期。
作为一名知识区的up主，经常会收到很多小伙伴们的问题之一就是「有没有关于大数据方面学习资料？」
对于初学者来说，直接阅读英文资料，效率低，估计读着读着就没信心读下去了。这时候，有一份权威的中文资料该多好呀。
我们团队花费了几个月，给大家整理了两份资源帮助小伙伴夯实大数据工程师基本功
资源一：《大数据工程师必知必会的框架从0到1》（视频\代码\PPT）
本资料出品人：毕业于985博士--徐风，算法专家，现BAT大厂算法组leader与校招、社招核心面试官。能有一位这样的学术届与工业届双开花的大佬教程陪伴，完成从学校到职场的过渡。
这份资料学习后完全可以胜任算法工作，实现推荐系统建模、算法选择、算法应用整个配套项目。结合推荐系统技术栈、实现推荐系统的搭建、用户画像的设计和特征中心的搭建。
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如果你决心要在算法领域深耕，那么算法底层方面的知识坚决不可跨越的，欲速则不达。
资源二：一本口碑极佳的数据算法中文版书籍——《算法新解》，豆瓣评分高达9.4，PDF和源代码已经准备好！
目录
这本书是算法真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了算法的0-1原理和相关技术。书中使用Py3，尽量不依赖外部工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的算法，使读者在此过程中逐步理解算法的威力。
所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接。
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