9月12日，OpenAI o1 发布。
关于这个AI模型，有三件事你必须知道：
第一，o1模型是解决理科问题的，水平和物理、化学和生物的博士差不多；
别装了，我知道你的物理化学生物水平顶多只有高中程度。o1给出的答案估计你看都看不懂。
第二，o1模型的特点是先琢磨，再回答，不再冒冒失失的抢答显得鲁莽，而是更好的理解问题的用意和背景；
这下，我们再也不好嘲笑AI了。
第三，o1模型在解决复杂理科问题上只是个开始，所以给了他一个新的序列名字o，排名1，合称o1，后面还会有更多厉害的o二弟、o三弟出来。
所以，以后时不时的，还会有更多让你惊掉下巴的模型出来，时不时的超预期。现在算力到算法这条线已经大火烧旺了，暂时不会烧完。
关于这个AI模型，有三个问题你必须问自己：
第一，生存问题
AI能替代你的工作吗？面对AI，你会成为钟表普及后的打更人，汽车普及后的马夫吗？
再加上今天公布的、不便讨论的相关新政策。每个人都要思考自己未来10年的生存问题。
第二，子女教育问题
你会如何教育你的孩子？
她/他做不出数学、物理的最后几道得分大题，你还会气急攻心么？
你会让他/她报考文科还是理科、还是蓝翔厨师专业？
第三，哲学问题
当硅基生命更适合在这个宇宙生存（更理性，更高能，进化更快），你如何定义自己物种的存在？作为人类身份何在？意义何在？价值何在？
回到今天的盘面：
1.受到英伟达的影响，光模块三剑客持续表现，值得重视，这是整个A股基本面成长逻辑短期内最硬、最有支撑的三个个股。
而且三季报有望超预期，行情有望持续。
2.并购重组有望成为下个阶段最重要的市场概念主题。
上交所出了两本小册子，意思是，路都给你指好了，你可快来吧。
爱学习的同学可以点击文末左下角的阅读原文，自行下载。
如果垃圾公司能够持续退市，存量公司通过并购重组整合做优做强，那A股生态将持续改善。
3.央妈表态，要推出增量政策。
大家表态，我已经麻了。
附：
OpenAI 关于o1模型的介绍：
A new series of reasoning models for solving hard problems. Available starting 9.12
用于解决复杂难题的推理模型的一个全新系列，从9月12日起发布。
We've developed a new series of AI models designed to spend more time thinking before they respond. They can reason through complex tasks and solve harder problems than previous models in science, coding, and math.
我们开发了一系列新的人工智能模型，在回答问题之前会花更多的时间思考。它们可以推理复杂的任务，在科学、编程和数学方面，能够比以前的模型更加牛逼，解决更难的问题。
Today, we are releasing the first of this series in ChatGPT and our API. This is a preview and we expect regular updates and improvements. Alongside this release, we’re also including evaluations for the next update, currently in development.
今天，我们将发布本系列的第一个版本。这是一个预览，我们希望定期更新和改进。除了这个版本，我们还正在评估开发中的下一个更新版本。
How it works
它是如何工作的
We trained these models to spend more time thinking through problems before they respond, much like a person would. Through training, they learn to refine their thinking process, try different strategies, and recognize their mistakes.
我们训练这些模型在问题做出回答之前，花更多的时间思考问题，就像一个人一样。通过训练，他们学会了完善自己的思维过程，尝试不同的策略，并认识自己的错误。
In our tests, the next model update performs similarly to PhD students on challenging benchmark tasks in physics, chemistry, and biology. We also found that it excels in math and coding. In a qualifying exam for the International Mathematics Olympiad (IMO), GPT-4o correctly solved only 13% of problems, while the reasoning model scored 83%. Their coding abilities were evaluated in contests and reached the 89th percentile in Codeforces competitions. You can read more about this in our technical research post.
在我们的测试中，下一代模型的更新版在物理、化学和生物学的测试表现与博士水平差不多。
我们还发现它在数学和编程方面表现出色。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的考试中，GPT-4o仅正确解决了13%的问题，而新模型能做对83%。他们的编程能力也很强，在Codeforce比赛中达到了89%百分位水平。您可以在我们的技术研究帖子中阅读更多相关信息。
As an early model, it doesn't yet have many of the features that make ChatGPT useful, like browsing the web for information and uploading files and images. For many common cases GPT-4o will be more capable in the near term.
作为早期的模型，新模型还没有像ChatGPT一样好用的功能，比如浏览网页获取信息、上传文件和图像。GPT-4o在短期内还是会更好用一些。
But for complex reasoning tasks this is a significant advancement and represents a new level of AI capability. Given this, we are resetting the counter back to 1 and naming this series OpenAI o1.
但是对于解决复杂推理问题，新模型代表了新的高水平，所以我们把这个序列命名为o系列，将这个模型命名为OpenAI o1。
本文链接：https://yunguke.com/chatgpt/404.html
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