OpenAI 正在发布一款名为 o1 的新模型，这是计划中的一系列"推理"模型中的第一个OpenAI o1-preview ，将与 o1-mini 同时发布，后者是一个更小、更便宜的版本。这就是前几天热搜所说的草莓模型。他们可以推理完成复杂的任务并解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题。
运作方式
OpenAI o1
训练这些模型在问题做出响应之前花更多时间思考问题，就像一个人一样。通过培训，他们学会完善自己的思维过程，尝试不同的策略，并认识到自己的错误。
OpenAI o1 在数学和编码方面表现出色。在国际数学奥林匹克竞赛 （IMO） 的资格考试中，GPT-4o 仅正确解决了 13% 的问题，而o1 模型得分为 83%。OpenAI o1 在竞争性编程问题 （Codeforces） 中排名第 89 个百分位，在物理、生物和化学问题的基准 （GPQA） 上超过了人类博士水平的准确性。
OpenAI o1-mini
OpenAI o1-mini 在 STEM 方面表现出色，尤其是数学和编码，几乎与 OpenAI o1 在 AIME 和 Codeforces 等评估基准上的表现相当。我们预计 o1-mini 将成为一种更快、更具成本效益的模型，适用于需要推理但没有广泛知识的应用程序。
安全性
衡量安全性的一种方法是，在用户试图绕过安全规则（称为“越狱”）时，模型继续遵守其安全规则的程度。在最难的越狱测试之一中，GPT-4o 得分为 22（0-100 分），而o1-preview 模型得分为 84。
适用对象
作为早期模型，OpenAI o1还不具备使 ChatGPT 有用的许多功能，例如浏览网页以获取信息以及上传文件和图像。对于许多常见情况，GPT-4o 在短期内会更有能力。它被命名为 o1，表示"将计数器重置回 1"。
如果您正在处理科学、编码、数学和类似领域的复杂问题，这些增强的推理功能可能特别有用。例如，医疗保健研究人员可以使用它来注释细胞测序数据，物理学家可以使用它来生成量子光学所需的复杂数学公式，所有领域的开发人员都可以使用它来构建和执行多步骤工作流程
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