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ChatGPT最强插件Code interpreter实战，业务人员或成数据分析最大赢家！

chatgpt2023-11-06 22:34:04267

7月8日凌晨，OpenAI向所有ChatGPT Plus用户开放了代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来，最强大的功能！在官方的博客中，是这样介绍 Code interpreter 的：

官方也给出了三个基于此能力的推荐用法：

  • Solving mathematical problems, both quantitative and qualitative 解决数学问题，包括定量和定性问题。
  • Doing data analysis and visualization 进行数据分析和可视化
  • Converting files between formats 在不同格式之间转换文件

这将允许ChatGPT 运行代码，并且可以访问用户上传的文件，可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。

其中，数据分析功能非常非常强大，使得很多不会专业代码的业务人员，通过自然语言文本、数据文件等，就能快速创建可视化数据分析图表，适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。

想使用该功能非常简单，我们只需要在自己的ChatGPT plush账户上启用 Code Interpreter即可。

启动方式如下：Setting > Beta Features > Code interpreter

接下来我们试试这个插件，点击GPT4.0，再点击以下即可：

下面是我自己测试的过程，的确是比较强大的：

1、导入数据

可以上传任何文件到ChatGPT进行分析，包括PDF，word，excel，CSV，gif，MP4等等。

2、数据分析
Prompt
（1）显示文件内容
（2）显示10条数据样例，每列如果超过10个字符就截断
（3）给出数据集的概貌
（4）给出这份数据的概况
（5）请分析评分与其他相关变量的关系
（6）请做一张报表，维度是type，指标是Recommended为1的比例值，Positive_Feedback_Count的合计
（7）假如你是一名数据分析师，请以图表形式给出对输入数据的分析，并给出一份数据分析报告






3、机器学习
Prompt
（1）以推荐为标签，采用至少5个算法给出预测模型，然后比较优劣，最后给出推荐的模型
（3）给出随机森林模型中最重要的变量排名
（4）请基于梯度提升模型做一个模拟推理，输入自行决定



4、可视化
Prompt
（1）请自行选择合适的数据，至少画出20种以上类型的图表，每张图表一个说明，一张一张的按顺序展示
（3）请分别画出堆积柱状图、饼图、直方图、散点图、等高线图、热图、气泡图、雷达图、3D 图、面积图、阶梯图、蜡烛图、词云图







5、流程图

6、图像处理
Prompt
（1）显示原图尺寸，居中裁剪出最大方形，并显示图片
（2）以 576x576 作为原图的滑动窗口，每次移动图片宽度的 1/50，将其制作为循环播放的 gif。
（3）转换为黑白色，并显示
（4）将原图转换为 JPG 格式提供下载链接，并显示原图

7、格式转换
Code interpreter让我想到了一个当前AI投资圈的热词JARVIS。
JARVIS是一个协作系统，该系统由LLM作为控制器和众多专家模型作为协作执行者（来自HuggingFace Hub）组成，系统的工作流程包括四个阶段：
（1）任务规划：使用ChatGPT分析用户的请求以了解他们的意图，并将其分解成可能解决的任务。
（2）模型选择：为了解决计划的任务，ChatGPT 根据他们的描述选择托管在拥抱脸上的专家模型。
（3）任务执行：调用并执行每个选定的模型，并将结果返回给 ChatGPT。
（4）响应生成：最后，使用 ChatGPT 集成所有模型的预测，并生成响应。

本文链接：https://yunguke.com/chatgpt/346.html

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