产品层级
提供/补充产品功能模块
功能层级
完善功能边界场景
提供基础流程逻辑
提供/优化文案提示语
页面布局
样式设计探索
对功能框架有一定了解的大众产品。多是面向C端产品，比如现在较为火爆的电商、社交、资讯等，基本市面上的竞品已经比较齐全可以借鉴基础功能框架
无经验的新领域或服务于公司内部场景的产品。一般比较多是B端产品，可能是服务于客户或企业内部的使用场景，不容易找到对应的产品功能框架作为参考
可以看出，GPT更多的是能帮助我们在功能层级里去完善方案，虽然现在网上给出了很多的GPT写整个产品文档的提示，但是仔细研究会发现给出的产品方案无法具体落地到实际工作中的复杂需求或垂直场景。
可以看到如果是一句话描述产品功能需求，gpt给出的功能文档虽然覆盖了较多功能，但是内容都比较通用，可能未考虑一些特殊场景
这篇文章会聚焦在产品层级，让我们一起看看GPT是如何做到帮我们梳理功能模块的。以“设计一个游戏内社交工具”为需求，让GPT帮助我们完成这份产品的功能模块梳理。
二、提问GPT
在做功能模块梳理过程中，产品经理一般会遇到2种情况：
1. 基于基础功能模块拓展
首先，产品经理通过调研用户或与需求方的沟通，了解到需求的背景和目标。基于需求的目标，产品经理是需要具备拆解功能的能力。
因此，与其盲目给一句话需求让GPT直接帮梳理清单，你可以根据你对需求的了解做基础功能模块的拆分，让GPT基于你梳理的基础功能模块做拓展和详细设计。
针对“设计一个游戏内社交工具的群聊广场发现页”的需求，我们可以按如下prompt给GPT提问：
基于基础功能拓展的prompt
会看到，我让GPT通过表格的形式输出了以下相应的功能列表，这个功能列表里不仅包含了我给出的基础功能列表，还有让GPT自身探索的其他相关功能：
GPT输出的功能列表
通过GPT输出的功能列表，我们可以把自身对需求的调研结果与功能描述结合，补充或完善具体的功能描述。同时，可以参考GPT给出的其他功能的探索，评估是否能将部分功能融入进我们的产品设计里。
这样，我们就初步获得了一个游戏内社交工具需要的功能框架。接下来，我们就可以根据每一个一级功能模块（例如上图里的好友、聊天等），让GPT针对性的设计更详细的子功能。
2. 新领域的功能模块梳理
新领域的情况下，可能产品经理本身对业务流程不熟悉或行业认知比较少。这个时候产品经理可能无法对功能进行拆分，也会无从下手去做功能模块的梳理。过往的一般做法可能是去搜索寻找相关竞品的产品做分析和比对，然后结合需求目标设计一套符合内部流程的产品方案。
这个时候，GPT就能取代搜索的过程，可以让GPT给出相关功能模块设计的梳理。你只需清晰告诉他需求的背景和目标，以及你想要的结果。
我们以“比特币交易风控系统”举例（因为我本人对比特币或对交易系统的经验都非常少，所以找了一个完全不熟悉的领域做了测试
）：
新领域的功能模块梳理的Prompt及输出
三、整理的提问场景及对应Prompt
为了方便小伙伴们使用上述Prompt做了汇总整理，若需要大家可以直接复制自行修改使用。
Prompt的写法网上有很多不错的学习教程，我这里不再赘述，只要能清晰围绕角色、背景、示例和目标来编写Prompt就能获得比较靠谱的回答。大家可以到我另一篇资源推荐的文章AIGC资源推荐里找对应Prompt学习教程。
作为一名资深产品经理，需要你帮忙设计一款游戏社交工具的功能列表，这款社交工具是为了让玩家能够在游戏里更好的交流，所以我已经给出了基础的功能框架：1. 好友模块：加好友，搜索好友，删除好友，拉黑好友，平台好友，最近一起玩过的陌生人，随机推荐2. 聊天模块：文字聊天，表情，语音聊天，组队聊天3. 邮件：活动邮件，公告邮件，礼物邮件4. 公告：活动公告，系统公告请基于上述功能，提出更详细的功能设计，社交功能不限于上述我提出的功能，尽可能探索更多功能，要贴合游戏的社交场景，请以表格形式输出“功能+功能描述”
作为一名资深产品经理，我现在需要你帮助我梳理一下比特币交易风控系统的产品功能。目标：比特币交易系统需要做到能够识别用户的可疑操作、拦截交易、保证交易的可靠性、统计交易数据等行为。请基于目标梳理比特币交易风控系统所可能涵盖的(一级功能模块),(对应的子功能模块)和(功能描述)，贴合交易场景，功能描述尽可能精简明确。按如下规则用表格形式输出：<一级功能模块a> ｜ <子功能模块a.1> | <子功能模块a.1功能描述>｜ <子功能模块a.2> | <子功能模块a.2功能描述>..示例："""a.聊天 ｜ a.1 表情 ｜ 玩家聊天内可以发表情｜a.2 语音转文字 ｜ 玩家可以使用语音转文字进行聊天b.好友 ｜ b.1 加好友 ｜ 发送好友申请，审核通过｜b.2 拉黑 ｜ 可以拉黑好友，屏蔽该玩家消息"""
四、聊聊我为什么写这篇文章
最后想跟大家聊一聊写这篇文章的初衷。近期在科技媒体上读到一篇认知科学家阳志平的文章，其中有段话触动较大：
普通人如何应对 AI 新时代。
第一步是保证每天使用 GPT-4 至少 3 个小时。只有如此，你才能形成具身的认知。“认知”这玩意是很昂贵的。今天我们回看 2000 年那时，一个结论很清晰：互联网是个好行业。然而，当时很多人真不这么认为。同样，未来站在 20 年后，回看 AI 时代启动的 2023 年，可能又有无数人为自己的“认知”付出昂贵的代价。
阳志平：关于ChatGPT，一些新认知
自GPT产品从2022年11月推出面向C端用户以来，话题讨论的含“G”量一直居高不下。作为一个在一线互联网的产品经理，感叹于GPT-3.5智能的同时，也对ChatGPT是否会取代产品经理这个岗位产生了焦虑感。
一切的焦虑源头是未知和恐惧，尤其是当外界营造出GPT无所不能的氛围时。所以，解决焦虑的最好办法就是去了解和使用GPT，当你通过使用清楚认知到GPT的能力和边界，你就能评估GPT是否具备取代你的岗位的可能性了。
ChatGPT不一定会是未来人工智能的最终模式，但是人工智能一定会融入未来工作生活的方方面面，就像互联网改变当代人生活一样。
那么，ChatGPT现在提供了一个未来的入口，通过这个入口我们多少能窥探到一些未来智能的应用模式。如果要拥抱未来，深入使用ChatGPT就是你需要掌握的第一步。
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